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    截至2024年生成式AI相关专利技术数量情况

    发布时间：2024-10-28

    生成式人工智能的核心在于训练模型以理解和模仿数据分布，其中最具代表性的当属变分自编码器(Variational Autoencoders, VAEs)、生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)以及Transformer架构下的语言模型如GPT系列。随着算力提升和算法优化，这些模型不断迭代，从早期简单的模式生成发展到如今能生成高度逼真且有逻辑连贯性的复杂内容。结合Incopat对生成式AI相关专利技术数量情况的统计来看，截至2024年4月，“生成对抗网络”相关专利技术数量最高，专利数量超过3500项。

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    相关报告：《2024-2029年中国AIGC产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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