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发布时间：2025-09-06
AI Agent的技术框架以大语言模型(LLM)为核心驱动力，融合感知、记忆、规划、执行四大模块，形成“智能大脑+功能三件套”的架构体系，主要包括解析环境数据(如代码结构、自然语言需求、多模态输入)，技术支撑包括计算机视觉、语音识别、NLP等，例如软件开发智能体可识别开发流程异常信号。分为短期记忆(存储对话上下文)与长期记忆(积累知识库与历史数据)，依赖向量数据库、图神经网络等技术，例如编码智能体需长期存储代码库知识以支持准确生成。规划能力则是指通过任务分解、资源调度与风险预判实现复杂目标，例如AutoGLM支持超20步连续推理，o3-mini模型引入“思维链推理”提升数学推理精度。同时也需要调用工具链完成具体操作，例如检查修复智能体可自动定位并修复代码安全缺陷，准确率与覆盖率分别需≥90%和≥85%。
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