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传统编程模式 VS 机器学习
发布时间:2024-10-28
传统的编程是基于规则和数据,目的是快速得到一个答案。一般而言,但改规则制定好后,对于每一次输入的数据,计算机程序输出的答案一般是唯一确定的,这是传统编程的特点。而机器学习模式是从已知的数据和答案中寻找出某种规则,对于机器学习而言,我们输入的是数据及对应的答案,而寻找的是满足这一种答案的数据背后的某种规则。总而言之,机器学习的特点是以计算机为工具和平台,以数据为研究对象,以学习方法为中心,是概率论、线性代数、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。







