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    大模型的主要特征

    发布时间：2025-04-18

    大模型以其庞大的参数规模(通常超过十亿)，能学习和存储丰富的数据模式和复杂特征，因此在处理大规模、复杂数据集上展现优异性能。它们在训练过程中同时学习多种NLP任务，如机器翻译和问答系统，从而获得广泛而泛化的语言理解能力。此外，大模型的强大计算能力依赖于高端硬件配置(数百至数千个GPU)，以及通过海量数据训练确保运算的效率和准确性。

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    相关报告：《2025-2030年全球及中国大模型产业发展前景与投资战略规划分析报告》

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