可接受性与透明度增强发展趋势

大语言模型的可解释性是一个重要的研究方向。随着模型规模的增长，其决策过程变得越来越不透明，这给模型的广泛应用带来了挑战。未来的研究将致力于开发新的技术，使模型的内部工作机制更加清晰，比如通过可视化技术展示模型关注的输入部分，或者通过简化模型来保留关键功能的同时提高可解释性。这将有助于建立用户对模型的信任，并在必要时提供决策支持。